由于市场应用的不同技术，如指纹、人脸、虹膜识别等，用户在选择生物识别门禁解决方案时进行考虑的因素存在不少混淆，导致无法确认哪种技术才是真正适合自己的项目。下文以a&s顾问编辑Prasanth Aby Thomas的观点结合国内的情况，谈谈选择生物识别模式需重点考虑的以下要素。值得注意的是这些要素仅仅是一般的标准，因为在不同的项目中，没有单一的最佳模式，要充分考虑位置、环境和应用人群等等因素，才能从中选到最合适的方案。

选择生物识别门禁系统需要考虑的因素
准确性

随着技术的成熟，生物识别解决方案的准确性正在不断提高，但它仍然是客户最根本的需求之一，要衡量一个产品的准确度通常有错判接受率（FRR）、误报率、识别率、错误拒绝率（FAR）等指标。以人脸识别为例，虽然其具备较高的便利性，但其识别准确率受到环境光线、识别距离等因素的影响，在用户通过化妆与整容等手段对面部进行改变时，也会对识别的准确性产生影响。

用户的接受度

所有的产品解决方案最重要的还是在于用户的接受度。如全球不少用户会以指纹传感器不够卫生为由，拒绝此类产品，同时传感器在扫描时对用户的手指也有一定的要求，在这种情况下，非接触式技术得到快速发展。在用户的接受度层面上，文化因素是最大关键，例如人脸识别与指纹识别，在某些国家会被视为负面的行为，因此了解哪些模式对于用户的接受程度，是部署生物识别解决方案的关键。

安全性

与网络安全隐患一样，生物识别解决方案的流行，也成为犯罪分子企图破坏的目标。当前全球不少犯罪分子通过输入交互指令访问受限区域或者直接攻击都成为严重的问题，因此在选择访问控制解决方案时，应该要对系统的安全性进行考虑。例如当下的AI仿造人脸或指纹等，在这种情况下，未来多模态融合的识别方式，如步态+人脸的一体化识别等等，会进一步提升方案的安全性。

成本

成本是用户普遍考虑的问题，尤其在选择最佳与最有效的识别硬件时，成本往往是决定性的因素。但用户也必须清楚意识到，基于先进的技术与硬件基础，生物识别门禁将不再是传统封闭的系统，它的开放性可能会产生新的效益（如赋予门禁系统视频监控、楼宇对讲、安防预知、紧急报警等扩展应用功能），而这样的投入也会在短期内看到投资回报。

环境

安装访问控制解决方案的环境对产品的识别的准确性起到重要的作用，如上文提到的，面部识别或虹膜识别等都无法在地光环境下正常工作，在决定产品的模态之前，必须对这些因素进行考虑，并且在需要时，可对环境进行修改，如添加额外的灯等补充光线。

规模

在选择方案时，需要考虑的还有应用的规模，既是需要安装的设备数量，这不仅关系到成本，也关系到体验。

趋势

由于早期的成本及技术限制，指纹识别是市场上最流行的形式，但近年来，尤其在金融与监狱行业中，生物识别正在普及，其中由于相对较高的准确度，虹膜识别在一些高端项目受到欢迎。除此之外，全球用户对于多模态融合的识别方式越来越感兴趣。

（本文部分观点来源于Prasanth Aby Thomas） 来自： 安防知识网

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

识别原理

识别流程
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
一、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
二、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
三、 牌照字符识别方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择最佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。

0.前言
智能门禁系统的程序分为两部分，web端软件和门禁终端软件，所以这里我分开来写项目需求分析。通过该项目需求分析，你可以了解本项目实现了什么功能，对你有没有参考价值。

1.web软件整体结构图

（1）web前端：web前端主要使用HTML+JQuery技术，主要的功能是将用户输入的数据提交给后台处理，然后从后台获取数据，并将这些数据显示在浏览器上。另外还要提示用户如何正确操作，提示用户输入或者操作错误

（2）web后台：web后台主要使用CGI+C++实现，主要的功能是从前端获取用户输入的数据，然后执行相应的处理程序，最后返回数据给前端。并且要与数据库进行连接，进行数据的交互。

2.系统总体流程
本系统的总体流程可以概述为：

管理员登录：管理员可以在web登录和门禁终端软件登录，只要输入正确的账号和密码就可以进行相应的管理界面。
门禁终端解锁：来访人员先输入相应的识别信息如IC卡、人脸或者密码，然后和数据库存放的信息比对，如果符合的话，则解锁。
授权管理：管理员可以添加、删除和修改授权，并且查看授权，如果是要添加人脸和IC卡则先要在web端授权然后在门禁终端读取信息再添加。
来访人员记录：管理员登录后可以查看来访人员的解锁记录，并且可以通过输入条件来查看特定的记录。
管理员信息管理：修改管理员的账号或者密码，并且可以查看管理员登录记录。
远程解锁和远程监控：管理员可以通过查看远程监控然后远程解锁。
临时密码：添加临时的密码授权。

3.非功能性需求
3.1 性能需求
对于web端软件，对于用户的操作，响应时间要快。
对于门禁终端软件，对于用户的触摸屏操作，反应时间要快。
对于人脸识别，摄像头画面不能延迟过大，卡顿明显。
3.2 运行环境需求（重点）
本系统由ARM开发板作为门禁终端和嵌入式服务器的载体。所以web端软件和门禁终端软件运行环境如下：

Web端软件运行环境：支持IE、火狐内核浏览器。
门禁终端软件运行环境：
硬件配置：512MB存储空间，CPU：三星4412，内存：512MB

软件配置：Linux内核2.6，包含OpenCV库、QT库、SQlite库和Mjpg-streamer库。

作者：如是雨林
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_23418043/article/details/82024489
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门禁管理系统可以控制人员的出入，还可以控制人员在楼内及敏感区域的行为并准确记录和统计管理数据的数字化出入控制系统。它主要解决了企事业单位、学校、社区、办公室等重要场所的安全问题。在楼门口、电梯等处安装控制装置，例如门禁控制器、密码键盘等。住户要想进入，必须有卡或输入正确的密码，或按专用生物密码才能获准通过。门禁管理系统可有效管理门的开启与关闭，保证授权人员自由出入，限制未授权人员进入。

门禁系统采用分体式结构，主要由控制器、读卡器、锁具三部分组成。一般包括：
1 计算机
2 网络交换机
3 门禁控制器
4 电插锁
5 读取控制器
6 IC/ID卡读卡器
7 紧急按钮
8 门禁电源箱
9其他系统配件

文章来源：百度百科

1、非接触。人脸图像的采集不同于指纹、掌纹需要接触指掌纹专用采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，容易引起被采集者的反感，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。
2、友好。人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。
3、直观。我们判断一个人是谁，通过看这个人的脸就是最直观的方式，不像指掌纹、虹膜等需要相关领域专家才可以判别。
4、快速。从摄像头监控区域进行人脸的采集是非常快速的，因为它的非干预性和非接触性，让人脸采集的时间大大缩短。
5、可扩展性好。人脸识别的应用取决于对人脸数据的分析、处理和应用。而后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。拍距离远，识别成功率高、误报率低， 白天黑夜不受影响全天24小时不间断工作。